硬件智能产品类别_主流智能硬件有哪些分类-全球今日报
小伙伴们,今天给大家科普一个小知识。在日常生活中我们或多或少的都会接触到硬件智能产品类别_主流智能硬件有哪些分类方面的一些说法,有的小伙伴还不是很了解,今天就给大家详细的介绍一下关于硬件智能产品类别_主流智能硬件有哪些分类的相关内容。
什么是智能硬件?
智能硬件是指传统设备经过软硬件结合改造后具有智能功能。智能化后,硬件具有连接能力,可以实现互联网服务的加载,形成典型的“云-端”架构,具有大数据等附加值。
(相关资料图)
智能硬件有哪些分类?
智能手机:智能硬件的开端,从智能手机开始。相信大家已经很熟悉了。这里就不赘述了。
智能家居:包括智能家电、智能影音、智能遮阳、智能照明、智能清洁、智能恒温、智能门禁、智能监控、智能防盗等。智能家居的基础是物联网,核心是集成控制。目前智能家居的发展还处于各个品类独立发展的阶段,比如乐视、小米等智能电视,ITROPIC的智能灯光控制器,i-BELL的智能门铃等。但是智能家居的集成解决方案还没有出现。
现在我们需要手机上的多个app来控制家居场景中的不同系统,但是嗅嗅哥相信一键设置自定义家居场景模式的时代很快就会到来。
可穿戴设备:题材广泛。代表产品有:智能眼镜Goole Glass、智能手表Moto 360、智能手环微软Band、智能戒指Gala Ring、智能颈环Fineck、智能隔音耳塞Hush、智能衬衫Arctic、智能运动鞋NIKE等等。这些产品功能不同,总的趋势是设备越小,功能会越单一。配合手机App,从终端采集数据,在App上进行统计分析。可穿戴设备需要解决两个问题:一是美观,二是实用。现在最火的概念是智能手表。市面上剩下的产品要么外观太奇特,要么功能太鸡肋,还有很大的探索空间。
智能交通:丹尼、智能自行车、谷歌无人驾驶汽车等。
高调的DuBike和最近张向东离职创业做自行车的消息,让智能自行车的概念升温。现在市面上也有几款国外制造的智能自行车,比如丹尼,可以实现导航、App解锁、防盗报警等功能。这也让嗅嗅哥对传说中的全能杜比克充满期待。
还有谷歌无人驾驶汽车,没有限行。谷歌已经研究无人驾驶技术很长时间了。今年5月28日,谷歌发布了其无人驾驶汽车的原型。这辆车不需要司机,也没有方向盘和踏板。为了精确定位,车顶配备了光学雷达系统,原有的后视镜位置也被传感器取代。谷歌无人驾驶汽车项目主管克里斯厄姆森(Chris Urmson)表示,在公司内部测试后,谷歌将把部分试驾产品投放到私人领域,汽车的速度设定为每小时不超过40公里。想象一下,未来汽车自动驾驶,不仅交通拥堵和交通事故的概率会大大降低,人类也可以从驾驶行为中解放出来,从事更有创造性的活动。然而,无人驾驶汽车在带给我们期待的同时,也存在安全隐患。艾诺交通中心主任乔舒亚尚克(Joshua Schank)也表示:“如果出现第一起由计算机故障导致的无人驾驶汽车事故,将会造成比数千起人类交通事故加起来还要多的恐慌。”
智能医疗:代表产品有智能血压计/血糖仪、智能假体等。
智能血压计/血糖仪利用现代通讯手段,将传统血压计的测量数据上传到云端,用户可以在手机上查看。由于云端保留了连续的历史数据,可以进行统计和分析,更好地了解和跟踪用户的健康状况。
科学技术最令人感动的是它的归宿是胡
智能玩具:代表产品有智能玩具剑Sabertron、智能玩具赛车Anki Drive、无人机等。Sabertron玩具剑配备了显示屏,可以显示数据,并帮助您设置游戏模式,如“一剑杀死”和“永久对抗”。在后一种模式下,每一击都会减少1到3格的血量。
在今年6月的苹果WWDC上,由iOS设备控制的模型车Anki Drive吸引了很多人的关注。Anki Drive通过蓝牙LE连接iOS设备,用户可以在iOS设备上设置各种游戏模式,升级赛车的性能参数。Anki Drive配有摄像头、传感器、处理器和专用软件,预置后可以自己沿着赛道跑。
不过,要说现在最火的成人玩具,还是无人机。Parrot刚刚在11月18日发布了几款新的个人无人机。这些无人机配备了各种传感器,包括加速度计、陀螺仪、磁力计、超声波和垂直摄像头,以帮助稳定它们的飞行和位置。通过新的FreeFlight3.0手机应用程序,用户可以用左手控制虚拟摇杆的高度和旋转,用右手控制前置摄像头,并使用手机或平板电脑的陀螺仪控制倾斜。
智能机器人:代表产品Pepper。机器人是智能产品的巅峰。你一定记得《星际穿越》里的塔斯。它可以理解人类的语言,并给出适当的反馈。这也是现实中科学家智能机器人的研究方向。软银在今年6月展示了人形机器人Pepper,称其为“世界上第一个具有人类感情的机器人”。它可以识别人的面部表情,可以通过表情、动作、语言与人交流。但机器人研究是高端前沿技术,大多数企业对相关进展保密。所以我们不知道机器智能在现实中发展到了什么程度。可以肯定的是,像Pepper这样即将上市的机器人,一定代表着非常成熟的技术。所以嗅嗅哥和大家一样看好机器智能研究的进展。
本文到此结束,希望对大家有所帮助。
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